國立臺灣師範大學-管理學院 College of Management

Business Data Analysis (CMI)

Business Analytics

商業分析

數據應用實務強化

01.學程特色

本學程將專注於商業領域的資料分析與應用，除學理上的模型介紹與計算教學，本學程更注重學生於分析商業數據的管理意涵與實務應用，期學生能夠成為學以致用的商業資料分析人才。修習此學程，學生可從不同面向(如金融科技風險評估、消費者線上線下行為等)研習商業資料分析對於企業策略經營的影響，藉此強化學生對不同商業領域的理解與應用。本學程亦規劃了應用型的總整課程「資料科學與管理決策」，學生需於課程中以Markdown 製作Reproducible document導向的資料寫作專案，從資料收集至決策佈署，實地演練商業資料分析專案。[採事後認證制度]

02.修習要點

國立臺灣師範大學（以下簡稱本校）為培育商業數據分析及應用人才，依據本校學分學程設置辦法設立「商業分析學分學程」（以下簡稱本學程），由管理學院、管理研究所、全球經營與策略研究所、企業管理學系共同規劃課程，並以管理學院為主辦單位。
本學程至少應修12學分，包含必修3學分、選修9學分，課程資料另見「商業分析學分學程修習科目表」。
已修習及格之科目與本學程科目相同或相似者，經主辦單位審查通過後得辦理採認；惟採認以6學分為上限。
本校學分學程採認證制，學生可於每學年第二學期依教務處公告之日程至教務系統登記，登記後具學分學程修習資格之學生，初選時得優先選修該學程所開課程。修畢本學程規定之科目與學分者，應檢具申請書及歷年成績單，經學程主辦單位審核無誤後，向教務處申請核發學分學程證明書。
登記修讀學分學程之本校學生，已符合就讀系（所）畢業資格但尚未修滿學程規定之科目與學分，或雖未登記但其修習科目及學分數已達學程學分總數三分之一者，得申請延長修業年限，否則視為放棄學分學程修習資格；惟獲錄取為臺灣大學系統學校碩、博士班學生者，入學後得申請繼續修習本學程。
本要點未規定事項，悉依本校相關法令規定辦理。
本要點經教務會議通過後施行，修正時亦同。

申請資格

三校系統所屬各學系(所)學士班、碩士班及博士班非應屆畢業之學生。
申請方式

請於申請（系統開放）時間內線上選填志願（最多5個），以完成登記作業。
- 師大學生：請登校務行政入口網→教務相關→日間學制教務資訊系統(學生)→學分學程相關→志願申請
- 臺大、臺科大學生：請登入臺灣大學系統學生用教務系統→學分學程線上申請
錄取結果

每年6月，至系統查詢分發錄取結果，錄取後即擁有修習資格，無須辦理報到。
- 師大學生：請登入日間學制教務資訊系統(學生)→學分學程相關→修習資格查詢
- 臺大、臺科大學生：請登入臺灣大學系統學生用教務系統→學分學程線上申請→申請查詢
申請時間

每年4月，依教務處學分學程申請公告時間而定
臺灣師範大學教務處
承辦單位
管理學院管院位置圖
聯絡資料

管理研究所-許秘書
- 聯絡電話- 02-77493296
- E-mail- yenchi@ntnu.edu.tw
- 地址- 台北市大安區師大路31號管理學院1樓行政辦公室

一、必修科目：3學分

課程代碼	科目名稱	學分數	開課系所	備註
BAC9001	資料科學與管理決策	3	企管系	大碩合開

二、選修科目：至少應修習 9學分

領域	課程代碼	科目名稱	學分數	開課系所	備註
基礎領域	ITM0006	高等統計學(一)	3	科技系（碩）
	ISM0429	資料庫管理研究	3	圖資所（碩）
	IAC9002	資料探勘	3	全營所（學）	大碩合開
	IAC9001	文字探勘	3	全營所（學）	大碩合開
	BAC9002	商業分析程式語言	3	企管系（學）	大碩合開
	O5C9010	計量經濟學及應用	3	管理學院	大碩合開
應用領域	MBC9001	資料庫行銷	3	管理所（學）	大碩合開
	MBC9002	網路流量分析與行銷實務應用	3	管理所（學）	大碩合開
	MBC9004	金融科技與應用	3	管理所（學）
	MBC9003	商業資料視覺化設計與實務	3	管理所（學）	大碩合開

一、必修科目：3學分

課程代碼	科目名稱	授課教師	時間/地點	備註
BAC9001	資料科學與管理決策	陳孟霆	114-2 待定	大碩合開

二、選修科目：至少應修習 9學分

領域	課程代碼	科目名稱	授課教師	時間/地點	備註
基礎領域	ITM0006	高等統計學(一)	陳怡靜張敬珣	114-2 五 2-4 /科技系TB211教室
	ISM0429	資料庫管理研究	謝建成	114-2 一 2-4 /圖資所研討室A
	IAC9002	資料探勘	何宗武		大碩合開
	IAC9001	文字探勘	何宗武	114-1 四 6-8 /雲508	大碩合開
	BAC9002	商業分析程式語言	黃浩霆	114-1 五 7-9 / 誠302	大碩合開
	O5C9010	計量經濟學及應用	徐美	114-1 一 8-10 /樸206	大碩合開
應用領域	MBC9001	資料庫行銷	周世玉	114-2 一 6-8 /正404	大碩合開
	MBC9002	網路流量分析與行銷實務應用	張佳榮		大碩合開
	MBC9004	金融科技與應用	鍾建屏	114-1 四 2-4 /教202會議廳	大碩合開
	MBC9003	商業資料視覺化設計與實務	黃浩霆		大碩合開

	穩定幣不僅是貨幣數位化：揭示 AI 自動化經濟新紀元當區塊鏈技術遇上人工智慧（AI），未來的金融樣貌將如何演變？師大管理學院「金融科技應用」課程於11 月 20 日上午，邀請Tether 業務總監 Peter Chen 至教育大樓會議室，以「The Stablecoin Story」為題，深入淺出地解構了穩定幣在全球金融體系中的戰略地位，並大膽預言其在 AI 時代扮演的關鍵角色。演講中，Peter Chen 首先解析了穩定幣如何精準切中傳統銀行的痛點。在現有的金融框架下，跨境支付長期面臨手續費高昂、結算速度慢且受限於營業時間的挑戰；而穩定幣憑藉區塊鏈技術，實現了 24/7 全天候、低成本且即時的價值傳輸。除此之外，穩定幣與 AI 代理人（AI Agent）的深度結合更令現場師生耳目一新的洞察。（繼續閱讀）	穩定幣不僅是貨幣數位化：揭示 AI 自動化經濟新紀元當區塊鏈技術遇上人工智慧（AI），未來的金融樣貌將如何演變？師大管理學院「金融科技應用」課程於11 月 20 日上午，邀請Tether 業務總監 Peter Chen 至教育大樓會議室，以「The Stablecoin Story」為題，深入淺出地解構了穩定幣在全球金融體系中的戰略地位，並大膽預言其在 AI 時代扮演的關鍵角色。演講中，Peter Chen 首先解析了穩定幣如何精準切中傳統銀行的痛點。在現有的金融框架下，跨境支付長期面臨手續費高昂、結算速度慢且受限於營業時間的挑戰；而穩定幣憑藉區塊鏈技術，實現了 24/7 全天候、低成本且即時的價值傳輸。除此之外，穩定幣與 AI 代理人（AI Agent）的深度結合更令現場師生耳目一新的洞察。「AI 無法像人類一樣通過傳統銀行的實名認證（KYC），」Peter Chen 指出。隨著 AI 代理人技術成熟，未來將進入「機器對機器（M2M）」的自動化經濟時代。在這種情境下，AI 必須依靠加密錢包與穩定幣進行自主交易與清算。這不僅預示著商業模式的更迭，更可能撼動傳統以廣告投放為核心的消費生態，因為 AI 的採購決策將全然基於數據運算，而非視覺廣告。這場專題演講為同學們建構了全新的科技視野。讓學生深刻體認到，區塊鏈技術不僅是貨幣的數位化工具，更是通往 AI 自動化經濟不可或缺的「基礎設施」。透過這場實務分享，得以從更宏觀的維度思考，成為引領數位轉型的未來人才。
	臺師大管理學院研究生展現語言分析與AI應用研究硬實力臺師大管理學院研究生與企管系學生匿名投稿「2025『@AI：顛覆或鞏固傳播研究』研討會」，主題涵蓋永續發展、影視文本分析、數位行銷與社會語言議題，充分展現跨領域整合的創新思維，擔任發表場次主持人的臺師大全球經營與策略研究所教授兼副所長何宗武指出，臺師大管院學生展現了語言文本上的應用與研究的硬實力!（繼續閱讀）	臺師大管理學院研究生展現語言分析與AI應用研究硬實力臺師大管理學院研究生與企管系學生匿名投稿「2025『@AI：顛覆或鞏固傳播研究』研討會」，主題涵蓋永續發展、影視文本分析、數位行銷與社會語言議題，充分展現跨領域整合的創新思維，擔任發表場次主持人的臺師大全球經營與策略研究所教授兼副所長何宗武指出，臺師大管院學生展現了語言文本上的應用與研究的硬實力! 在這場「AI 驅動的語言解析與社會洞察」場次中，四位學生發表的論文主題涵蓋永續發展、影視文本分析、數位行銷與社會語言議題，充分展現跨領域整合的創新思維： ● 管理研究所碩士生呂珣瑄發表「文字探勘技術應用於永續報告書主題分析」，利用LDA主題模型分析半導體產業與金融產業之永續發展趨勢。 ● 全球經營與策略研究所碩士生邱荺蓁發表「系列電影觀眾情緒與主題分析：以《Jumanji》為例」，透過觀眾對於電影的評論，分析電影續拍第二集的可能性。 ● 全球經營與策略研究所碩士生陳立翰發表「YouTube網紅趨勢模型：聚焦文字探勘分析以電競產業為例」，擷取Youtuber 網紅的按讚數對照留言文字串，建立文字預測的機器學習模型。企業管理學系學士生楊嘉翔發表「解碼社會議題：以文字探勘分析憲法法院死刑存廢辯論之言詞」，從廢死辯論影片中擷取文字，萃取LDA主題模型，呈現「廢死方」和「反廢死方」代表人物的論述和主題的關聯。更多精彩內容：https://pr.ntnu.edu.tw/ntnunews/index.php?mode=data&id=23332
	數據分析引領未來臺師大管理學院「商業分析學分學程」成效卓越隨著數據科學的崛起，商業分析已成為現今企業發展的關鍵競爭力。國立臺灣師範大學管理學院去年推出「商業分析學分學程」，致力於培養具備數據分析與實務應用能力的專業人才，幫助學生掌握現今商業世界所需的分析技巧，並能在多變的市場環境中，運用數據洞察驅動企業決策。由於此學分學程的成果，管院何宗武教授受邀在去年底臺灣經濟學會年講座中，深入解說了文字探勘在經濟學中的應用；修習此學分學程的四位管院學生，更應邀將此學程所學，於世新大學舉辦之研討會「2025年@AI：顛覆或鞏固傳播研究」，分享研究成果。（繼續閱讀）	數據分析引領未來臺師大管理學院「商業分析學分學程」成效卓越隨著數據科學的崛起，商業分析已成為現今企業發展的關鍵競爭力。國立臺灣師範大學管理學院去年推出「商業分析學分學程」，致力於培養具備數據分析與實務應用能力的專業人才，幫助學生掌握現今商業世界所需的分析技巧，並能在多變的市場環境中，運用數據洞察驅動企業決策。由於此學分學程的成果，管院何宗武教授受邀在去年底臺灣經濟學會年講座中，深入解說了文字探勘在經濟學中的應用；修習此學分學程的四位管院學生，更應邀將此學程所學，於世新大學舉辦之研討會「2025年@AI：顛覆或鞏固傳播研究」，分享研究成果。何宗武教授在講座中，深入分析文字探勘在經濟學中的應用，他闡述了如何選擇合適的文字資料來源，來提升文字探勘技術在經濟預測中的實際應用價值，他進一步指出，文字探勘在經濟學上的應用，目前少有研究，他很開心看到臺灣學術界，特別是經濟學者圈，能對這樣的主題有興趣，未來希望能啟發更多臺灣在這方面的研究潛能。更多精彩內容：https://pr.ntnu.edu.tw/ntnunews/index.php?mode=data&id=23293
	網路流量分析與行銷實務課程經驗分享分享人：企管四林孟蓁網路流量分析與行銷實務是一門著重介紹如何進行深度網路流量分析與提出對應策略的課程。內外部數據整合商業生態圈，利用課堂所學解決業主問題。（繼續閱讀）	網路流量分析與行銷實務MBC9002課程經驗分享分享人：企管四林孟蓁深度網路流量分析提出對應策略網路流量分析與行銷實務是一門著重介紹如何進行深度網路流量分析與提出對應策略的課程。課程內容包含了分析原理、架構、個案及相關應用。透過專案執行，得以最有效率地理解並學習網路流量分析。內外部數據整合商業生態圈在課程的前半部分，老師會透過簡報、過去的實際案例等補充教材來教授有關網路流量分析的知識，以內外部數據整合與商業生態圈兩個理論基礎貫穿所有課程內容，並配合問答的方式幫助學生將知識內化、解決課程中產生的疑惑。本課程最為難得與特別的是有機會能夠實際與企業合作，利用課堂所學解決業主所提出的難題，並將結果呈現於期中報告與期末報告中，老師也會以報告內容與表現來作為評量標準，是整個課程非常重要的一部分。利用課堂所學解決業主問題整個學期中除了上課以外，準備報告需要分析業主所遇到的商業問題，並為業主提供相關的策略、戰術和技巧，每次的期中、期末報告背後都需要私下與組員開5-6次甚至更多的小組會議，花費的課餘時間非常多，甚至可能要到業主的店面去觀察實際營運狀況才能提供正確、有效的策略，因此Loading相較於其他課程是比較重的，建議衡量好整個學期的學分數再決定是否要修課，避免半途而廢或是沒有空閒時間可以參與討論而讓其他組員感到困擾。雖然課業量看似繁重，但是完成課程帶來的成就感與收穫也是巨大的，且這一門課程並非每年都有開設，如果有幸遇到老師開課建議大家務必選選看！
	文字探勘課程經驗分享分享人：企管四楊嘉翔從斷詞斷句到機器學習，一堂打下札實商業分析札實基礎的課程不同於提供範例程式碼、讓你滑鼠左鍵按不斷Run, Run, Run…，…一個看似很炫，卻對結果毫無頭緒的數據分析課程，文字探勘這門課程真正帶我深入文字資料處理的核心，從零開始建立札實的基礎。（繼續閱讀）	文字探勘IAC9001課程經驗分享分享人：企管四楊嘉翔從斷詞斷句到機器學習，一堂打下札實商業分析札實基礎的課程不同於提供範例程式碼、讓你滑鼠左鍵按不斷Run, Run, Run…，…一個看似很炫，卻對結果毫無頭緒的數據分析課程，文字探勘這門課程真正帶我深入文字資料處理的核心，從零開始建立札實的基礎。這堂課老師從最基礎的文字前處理開始，使用jieba斷詞系統，分析文章的詞語結構與意涵；透過 TF-IDF 關鍵字分析，快速掌握文本或社群留言中的核心詞彙；讓全班覺得最有趣的LDA 主題模型，讓我見識到演算法如何自動解析文章主題，並更深入地解讀文章深層的資訊。打下札實地基礎後，透過監督式機器學習在量化數值與文字的應用，讓這門課激發了更多天馬行空的創意可能，甚至大家的期末報告都會產出讓自己感到驚訝的曠世巨作。從永續報告書到憲法法庭辯論，文字探勘無處不在生活中充滿了各式各樣的文字，從企業的永續報告書、社群留言評論，到美國總統演講，都是文字探勘的處理範圍。當今最熱門的生成式 AI 與LLM，也正是建立在文字探勘基礎之上。因此掌握文字資料處理的技能，必定是在未來職場中脫穎而出的重要能力。在期末報告中，同學作品包括對永續報告書的解析、社群評論與觀看預測、影評與票房的預測等，都是彼此學習的對象。我定下「憲法法庭對於死刑是否違憲之辯論言詞探勘」的主題，運用課堂所學進行了以下兩大面向的分析： 1. 透過分析正反方專家學者的發言，提取他們所使用的關鍵詞，並結合發言時間，清晰地呈現不同立場所持的觀點與語言特徵。 2. 進一步利用 LDA 主題模型，讓演算法自動切分辯論中的主題，並分析各專家學者發言與主題的契合程度，也代表每位專家在辯論中最關注的面向。透過這堂課所學，我能對憲法法庭的辯論有全新的理解，更成功完成了一個專屬於自己的專案作品，都是我對商業分析能力留下最好的證明。

	穩定幣不僅是貨幣數位化：揭示 AI 自動化經濟新紀元當區塊鏈技術遇上人工智慧（AI），未來的金融樣貌將如何演變？師大管理學院「金融科技應用」課程於11 月 20 日上午，邀請Tether 業務總監 Peter Chen 至教育大樓會議室，以「The Stablecoin Story」為題，深入淺出地解構了穩定幣在全球金融體系中的戰略地位，並大膽預言其在 AI 時代扮演的關鍵角色。演講中，Peter Chen 首先解析了穩定幣如何精準切中傳統銀行的痛點。在現有的金融框架下，跨境支付長期面臨手續費高昂、結算速度慢且受限於營業時間的挑戰；而穩定幣憑藉區塊鏈技術，實現了 24/7 全天候、低成本且即時的價值傳輸。除此之外，穩定幣與 AI 代理人（AI Agent）的深度結合更令現場師生耳目一新的洞察。（繼續閱讀）	穩定幣不僅是貨幣數位化：揭示 AI 自動化經濟新紀元當區塊鏈技術遇上人工智慧（AI），未來的金融樣貌將如何演變？師大管理學院「金融科技應用」課程於11 月 20 日上午，邀請Tether 業務總監 Peter Chen 至教育大樓會議室，以「The Stablecoin Story」為題，深入淺出地解構了穩定幣在全球金融體系中的戰略地位，並大膽預言其在 AI 時代扮演的關鍵角色。演講中，Peter Chen 首先解析了穩定幣如何精準切中傳統銀行的痛點。在現有的金融框架下，跨境支付長期面臨手續費高昂、結算速度慢且受限於營業時間的挑戰；而穩定幣憑藉區塊鏈技術，實現了 24/7 全天候、低成本且即時的價值傳輸。除此之外，穩定幣與 AI 代理人（AI Agent）的深度結合更令現場師生耳目一新的洞察。「AI 無法像人類一樣通過傳統銀行的實名認證（KYC），」Peter Chen 指出。隨著 AI 代理人技術成熟，未來將進入「機器對機器（M2M）」的自動化經濟時代。在這種情境下，AI 必須依靠加密錢包與穩定幣進行自主交易與清算。這不僅預示著商業模式的更迭，更可能撼動傳統以廣告投放為核心的消費生態，因為 AI 的採購決策將全然基於數據運算，而非視覺廣告。這場專題演講為同學們建構了全新的科技視野。讓學生深刻體認到，區塊鏈技術不僅是貨幣的數位化工具，更是通往 AI 自動化經濟不可或缺的「基礎設施」。透過這場實務分享，得以從更宏觀的維度思考，成為引領數位轉型的未來人才。
	臺師大管理學院研究生展現語言分析與AI應用研究硬實力臺師大管理學院研究生與企管系學生匿名投稿「2025『@AI：顛覆或鞏固傳播研究』研討會」，主題涵蓋永續發展、影視文本分析、數位行銷與社會語言議題，充分展現跨領域整合的創新思維，擔任發表場次主持人的臺師大全球經營與策略研究所教授兼副所長何宗武指出，臺師大管院學生展現了語言文本上的應用與研究的硬實力!（繼續閱讀）	臺師大管理學院研究生展現語言分析與AI應用研究硬實力臺師大管理學院研究生與企管系學生匿名投稿「2025『@AI：顛覆或鞏固傳播研究』研討會」，主題涵蓋永續發展、影視文本分析、數位行銷與社會語言議題，充分展現跨領域整合的創新思維，擔任發表場次主持人的臺師大全球經營與策略研究所教授兼副所長何宗武指出，臺師大管院學生展現了語言文本上的應用與研究的硬實力! 在這場「AI 驅動的語言解析與社會洞察」場次中，四位學生發表的論文主題涵蓋永續發展、影視文本分析、數位行銷與社會語言議題，充分展現跨領域整合的創新思維： ● 管理研究所碩士生呂珣瑄發表「文字探勘技術應用於永續報告書主題分析」，利用LDA主題模型分析半導體產業與金融產業之永續發展趨勢。 ● 全球經營與策略研究所碩士生邱荺蓁發表「系列電影觀眾情緒與主題分析：以《Jumanji》為例」，透過觀眾對於電影的評論，分析電影續拍第二集的可能性。 ● 全球經營與策略研究所碩士生陳立翰發表「YouTube網紅趨勢模型：聚焦文字探勘分析以電競產業為例」，擷取Youtuber 網紅的按讚數對照留言文字串，建立文字預測的機器學習模型。企業管理學系學士生楊嘉翔發表「解碼社會議題：以文字探勘分析憲法法院死刑存廢辯論之言詞」，從廢死辯論影片中擷取文字，萃取LDA主題模型，呈現「廢死方」和「反廢死方」代表人物的論述和主題的關聯。更多精彩內容：https://pr.ntnu.edu.tw/ntnunews/index.php?mode=data&id=23332
	數據分析引領未來臺師大管理學院「商業分析學分學程」成效卓越隨著數據科學的崛起，商業分析已成為現今企業發展的關鍵競爭力。國立臺灣師範大學管理學院去年推出「商業分析學分學程」，致力於培養具備數據分析與實務應用能力的專業人才，幫助學生掌握現今商業世界所需的分析技巧，並能在多變的市場環境中，運用數據洞察驅動企業決策。由於此學分學程的成果，管院何宗武教授受邀在去年底臺灣經濟學會年講座中，深入解說了文字探勘在經濟學中的應用；修習此學分學程的四位管院學生，更應邀將此學程所學，於世新大學舉辦之研討會「2025年@AI：顛覆或鞏固傳播研究」，分享研究成果。（繼續閱讀）	數據分析引領未來臺師大管理學院「商業分析學分學程」成效卓越隨著數據科學的崛起，商業分析已成為現今企業發展的關鍵競爭力。國立臺灣師範大學管理學院去年推出「商業分析學分學程」，致力於培養具備數據分析與實務應用能力的專業人才，幫助學生掌握現今商業世界所需的分析技巧，並能在多變的市場環境中，運用數據洞察驅動企業決策。由於此學分學程的成果，管院何宗武教授受邀在去年底臺灣經濟學會年講座中，深入解說了文字探勘在經濟學中的應用；修習此學分學程的四位管院學生，更應邀將此學程所學，於世新大學舉辦之研討會「2025年@AI：顛覆或鞏固傳播研究」，分享研究成果。何宗武教授在講座中，深入分析文字探勘在經濟學中的應用，他闡述了如何選擇合適的文字資料來源，來提升文字探勘技術在經濟預測中的實際應用價值，他進一步指出，文字探勘在經濟學上的應用，目前少有研究，他很開心看到臺灣學術界，特別是經濟學者圈，能對這樣的主題有興趣，未來希望能啟發更多臺灣在這方面的研究潛能。更多精彩內容：https://pr.ntnu.edu.tw/ntnunews/index.php?mode=data&id=23293
	網路流量分析與行銷實務課程經驗分享分享人：企管四林孟蓁網路流量分析與行銷實務是一門著重介紹如何進行深度網路流量分析與提出對應策略的課程。內外部數據整合商業生態圈，利用課堂所學解決業主問題。（繼續閱讀）	網路流量分析與行銷實務MBC9002課程經驗分享分享人：企管四林孟蓁深度網路流量分析提出對應策略網路流量分析與行銷實務是一門著重介紹如何進行深度網路流量分析與提出對應策略的課程。課程內容包含了分析原理、架構、個案及相關應用。透過專案執行，得以最有效率地理解並學習網路流量分析。內外部數據整合商業生態圈在課程的前半部分，老師會透過簡報、過去的實際案例等補充教材來教授有關網路流量分析的知識，以內外部數據整合與商業生態圈兩個理論基礎貫穿所有課程內容，並配合問答的方式幫助學生將知識內化、解決課程中產生的疑惑。本課程最為難得與特別的是有機會能夠實際與企業合作，利用課堂所學解決業主所提出的難題，並將結果呈現於期中報告與期末報告中，老師也會以報告內容與表現來作為評量標準，是整個課程非常重要的一部分。利用課堂所學解決業主問題整個學期中除了上課以外，準備報告需要分析業主所遇到的商業問題，並為業主提供相關的策略、戰術和技巧，每次的期中、期末報告背後都需要私下與組員開5-6次甚至更多的小組會議，花費的課餘時間非常多，甚至可能要到業主的店面去觀察實際營運狀況才能提供正確、有效的策略，因此Loading相較於其他課程是比較重的，建議衡量好整個學期的學分數再決定是否要修課，避免半途而廢或是沒有空閒時間可以參與討論而讓其他組員感到困擾。雖然課業量看似繁重，但是完成課程帶來的成就感與收穫也是巨大的，且這一門課程並非每年都有開設，如果有幸遇到老師開課建議大家務必選選看！
	文字探勘課程經驗分享分享人：企管四楊嘉翔從斷詞斷句到機器學習，一堂打下札實商業分析札實基礎的課程不同於提供範例程式碼、讓你滑鼠左鍵按不斷Run, Run, Run…，…一個看似很炫，卻對結果毫無頭緒的數據分析課程，文字探勘這門課程真正帶我深入文字資料處理的核心，從零開始建立札實的基礎。（繼續閱讀）	文字探勘IAC9001課程經驗分享分享人：企管四楊嘉翔從斷詞斷句到機器學習，一堂打下札實商業分析札實基礎的課程不同於提供範例程式碼、讓你滑鼠左鍵按不斷Run, Run, Run…，…一個看似很炫，卻對結果毫無頭緒的數據分析課程，文字探勘這門課程真正帶我深入文字資料處理的核心，從零開始建立札實的基礎。這堂課老師從最基礎的文字前處理開始，使用jieba斷詞系統，分析文章的詞語結構與意涵；透過 TF-IDF 關鍵字分析，快速掌握文本或社群留言中的核心詞彙；讓全班覺得最有趣的LDA 主題模型，讓我見識到演算法如何自動解析文章主題，並更深入地解讀文章深層的資訊。打下札實地基礎後，透過監督式機器學習在量化數值與文字的應用，讓這門課激發了更多天馬行空的創意可能，甚至大家的期末報告都會產出讓自己感到驚訝的曠世巨作。從永續報告書到憲法法庭辯論，文字探勘無處不在生活中充滿了各式各樣的文字，從企業的永續報告書、社群留言評論，到美國總統演講，都是文字探勘的處理範圍。當今最熱門的生成式 AI 與LLM，也正是建立在文字探勘基礎之上。因此掌握文字資料處理的技能，必定是在未來職場中脫穎而出的重要能力。在期末報告中，同學作品包括對永續報告書的解析、社群評論與觀看預測、影評與票房的預測等，都是彼此學習的對象。我定下「憲法法庭對於死刑是否違憲之辯論言詞探勘」的主題，運用課堂所學進行了以下兩大面向的分析： 1. 透過分析正反方專家學者的發言，提取他們所使用的關鍵詞，並結合發言時間，清晰地呈現不同立場所持的觀點與語言特徵。 2. 進一步利用 LDA 主題模型，讓演算法自動切分辯論中的主題，並分析各專家學者發言與主題的契合程度，也代表每位專家在辯論中最關注的面向。透過這堂課所學，我能對憲法法庭的辯論有全新的理解，更成功完成了一個專屬於自己的專案作品，都是我對商業分析能力留下最好的證明。

申請資格

三校系統所屬各學系(所)學士班、碩士班及博士班非應屆畢業之學生。

申請方式

請於申請（系統開放）時間內線上選填志願（最多5個），以完成登記作業。

錄取結果

每年6月，至系統查詢分發錄取結果，錄取後即擁有修習資格，無須辦理報到。

申請時間

每年4月，依教務處學分學程申請公告時間而定

承辦單位

聯絡資料

管理研究所-許秘書